APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA ANÁLISE DE DADOS DA ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE
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Resumen
A Atenção Primária à Saúde (APS) desempenha papel central no acompanhamento longitudinal da população, especialmente de usuários com condições crônicas, exigindo dos enfermeiros capacidade contínua de análise de indicadores epidemiológicos, assistenciais e territoriais. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) generativa surge como ferramenta promissora para apoio ao planejamento assistencial e gerencial nas Unidades Básicas de Saúde. O presente estudo teve como objetivo analisar o potencial de utilização do ChatGPT como ferramenta de apoio à interpretação de indicadores públicos da APS, explorando sua aplicabilidade no planejamento do trabalho do enfermeiro. Trata-se de estudo observacional, documental, transversal e de abordagem quantitativa, realizado a partir da análise de dados públicos do município de Senador Alexandre Costa – MA, obtidos em plataformas oficiais do SUS. Os indicadores foram organizados e analisados com apoio do ChatGPT por meio de prompts estruturados voltados à análise epidemiológica, assistencial e organizacional. Os resultados demonstraram que a IA foi capaz de integrar indicadores territoriais, epidemiológicos e assistenciais, auxiliando na identificação de prioridades relacionadas ao acompanhamento de doenças crônicas, visitas domiciliares e organização do cuidado. Conclui-se que o ChatGPT apresenta potencial como ferramenta complementar de apoio analítico e organizacional para enfermeiros da APS, desde que utilizado de forma crítica, ética e supervisionada.
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